معلومة

سعة ذاكرة الدماغ البشري بالبايت؟

سعة ذاكرة الدماغ البشري بالبايت؟



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

هل هناك تقدير لمقدار الذاكرة (بالبايت) التي يمكن أن يمتلكها دماغ الإنسان العادي؟ هل هناك حد مادي؟


تظهر دراسة "قنبلة" أن أدمغتنا أكثر روعة مما كنا نعرفه

في اكتشاف يسمونه "قنبلة حقيقية في مجال علم الأعصاب" ، اكتشف الباحثون دليلًا على أن سعة ذاكرة الدماغ البشري أكبر بكثير مما كان يُعتقد سابقًا.

"تزيد قياساتنا الجديدة لسعة ذاكرة الدماغ من التقديرات المتحفظة بعامل من 10 إلى بيتابايت على الأقل" ، هذا ما قاله الدكتور تيري سيجنوفسكي ، الأستاذ بمعهد سالك في لا جولا بكاليفورنيا ، والمؤلف المشارك لورقة بحثية تصف وقال البحث في بيان مكتوب.

بعبارة أخرى ، قد يتمكن الدماغ البشري من تخزين بيتابايت واحد من البيانات ، أي كوادريليون بايت. هذه ذاكرة كافية لتخزين 13.3 سنة من الفيديو عالي الوضوح.

تعتبر النتيجة ، التي نُشرت مؤخرًا في مجلة eLife ، أولية ويجب تأكيدها من خلال الأبحاث المستقبلية. لكن سيجنوسكي قال لصحيفة هافينغتون بوست إن هذا يشكل تقدمًا كبيرًا في فهمنا لعلم التشريح العصبي ويمكن أن يكون خطوة نحو إنشاء "مخطط الأسلاك" الكامل للدماغ البشري.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن تشير النتيجة إلى جيل جديد من أجهزة الكمبيوتر التي تجمع بين قوة معالجة هائلة واستهلاك منخفض للطاقة. تعتبر أجهزة الحوسبة "الاحتمالية" - التي يطلق عليها لأنها تعالج البيانات بطريقة أكثر سهولة من أجهزة الكمبيوتر التقليدية - مغيرًا لقواعد اللعبة بالنسبة للتطبيقات التي تتراوح من الترجمة إلى رؤية الآلة.

قام Sejnowski ومعاونوه في Salk وجامعة تكساس في أوستن بهذا الاكتشاف كجزء من فحص تشريحي مفصل وإعادة بناء ثلاثية الأبعاد للكمبيوتر لاحقًا داخل جزء صغير من الأنسجة من دماغ الجرذ.

أظهرت إعادة الإعمار أن التباين في أحجام المشابك داخل العينة - الفجوات الصغيرة بين خلايا الدماغ المعروفة بأنها مفتاح تكوين الذاكرة وتخزينها - كانت أصغر بكثير مما اقترحه بحث سابق. في الواقع ، تباينت نقاط الاشتباك العصبي في الحجم بنحو 8 بالمائة فقط. (يُعتقد أن المشابك في دماغ الفئران تشبه تلك الموجودة في دماغ الإنسان).

وقال الدكتور توم بارتول ، وهو عالم في المعهد وأحد الباحثين ، في البيان: "لم يعتقد أحد أنه سيكون مثل هذا الاختلاف البسيط". "كانت هذه كرة منحنى من الطبيعة."

عندما قام الباحثون بتوصيل رقم 8 في المائة بنموذج الكمبيوتر الخاص بهم للدماغ ، قرروا أنه يجب أن يكون هناك أكثر من عشرين حجمًا منفصلًا من المشابك بدلاً من عدد قليل. هذا العدد الأكبر ، بدوره ، يعني أن نقاط الاشتباك العصبي يجب أن تكون قادرة على تخزين معلومات أكثر بكثير مما يعرفه أي شخص.

قال سيجنوسكي إن الحصول على عدد أكبر من "البتات" لكل نقطة تشابك يشبه إلى حدٍ ما وجود تلفزيون عالي الدقة يحتوي على عدد بتات لكل بكسل أكثر من التلفزيون التقليدي ، مضيفًا "نعتقد أن الدماغ عالي الدقة الآن."

أو قدم استعارة أخرى ، فقال: "علينا أن نفكر في الدماغ ليس على أنه ساعة جد قديمة ، بل ساعة عالية الدقة."

يعتقد بعض العلماء أن الدماغ البشري قادر على تخزين المزيد من المعلومات. قد تكون سعة الذاكرة الحقيقية للدماغ أكبر - ما يصل إلى 3 إلى 5 بيتابايت ، كما قال الدكتور بول ريبر ، مدير برنامج الدماغ والسلوك والإدراك في قسم علم النفس في جامعة نورث وسترن ، لصحيفة San Diego Union-Tribune.


يمكن لذاكرة الدماغ البشري تخزين الإنترنت بالكامل

توصلت دراسة جديدة إلى أن الدماغ البشري قد يكون قادرًا على الاحتفاظ بقدر أكبر من المعلومات في ذاكرته كما هو موجود على الإنترنت بالكامل.

اكتشف الباحثون أنه ، على عكس الكمبيوتر الكلاسيكي الذي يرمز المعلومات إلى 0 و 1 ، تستخدم خلية دماغية 26 طريقة مختلفة لترميز "بتاتها". لقد حسبوا أن الدماغ يمكنه تخزين 1 بيتابايت (أو كوادريليون بايت) من المعلومات.

قال تيري سيجنوفسكي ، عالم الأحياء في معهد سالك في لا جولا بكاليفورنيا ، في بيان: "هذه قنبلة حقيقية في مجال علم الأعصاب". "قياساتنا الجديدة لسعة ذاكرة الدماغ و rsquos تزيد من التقديرات المتحفظة بعامل 10".

كمبيوتر مذهل

علاوة على ذلك ، يمكن للدماغ البشري تخزين هذه الكمية المذهلة من المعلومات بينما يحتسي طاقة كافية لتشغيل مصباح كهربائي خافت. [أهم 10 ألغاز للعقل]

على النقيض من ذلك ، فإن الكمبيوتر الذي له نفس الذاكرة وقوة المعالجة سيتطلب 1 جيجاوات من الطاقة ، أو "بشكل أساسي محطة طاقة نووية كاملة لتشغيل جهاز كمبيوتر واحد يقوم بما يفعله" الكمبيوتر "الخاص بنا بقدرة 20 واط". بارتول ، عالم الأعصاب في معهد سالك.

على وجه الخصوص ، أراد الفريق إلقاء نظرة فاحصة على منطقة الحُصين ، وهي منطقة دماغية تلعب دورًا رئيسيًا في التعلم والذاكرة قصيرة المدى.

لفك غموض العقل ، أخذ فريق البحث شريحة صغيرة من حصين الفئران ، ووضعها في سائل التحنيط ، ثم قطعها إلى شرائح رفيعة بسكين ألماسي حاد للغاية ، وهي عملية تشبه "تقطيع برتقالة" ، على حد قول بارتول. (على الرغم من أن دماغ الجرذ لا يتطابق مع دماغ الإنسان ، إلا أن السمات التشريحية الأساسية ووظيفة نقاط الاشتباك العصبي متشابهة جدًا في جميع الثدييات.) ثم قام الفريق بدمج النسيج الرقيق في البلاستيك ، ونظر إليه تحت المجهر وقام بإنشاء صور رقمية.

بعد ذلك ، أمضى الباحثون عامًا واحدًا في البحث عن كل نوع من الخلايا التي رأوها باستخدام القلم والورق. بعد كل هذا الجهد ، تتبع الفريق جميع الخلايا في العينة ، وهو حجم صغير جدًا من الأنسجة. [معرض الصور: دماغ أينشتاين]

قال بارتول لـ Live Science: "يمكنك وضع 20 من هذه العينات في عرض شعرة بشري واحدة".

حجم التوزيع

بعد ذلك ، أحصى الفريق جميع الخلايا العصبية الكاملة ، أو خلايا الدماغ ، في الأنسجة ، والتي بلغ مجموعها 450. من هذا العدد ، كان لدى 287 الهياكل الكاملة التي كان الباحثون مهتمين بها.

تشبه الخلايا العصبية إلى حد ما البالونات المنتفخة والمشوهة ، مع محلاق طويلة تسمى المحاور والتشعبات تتسلل من جسم الخلية. تعمل المحاور كسلك إخراج لخلية الدماغ ، وترسل موجة من الجزيئات تسمى الناقلات العصبية ، بينما تتلقى الأشواك الصغيرة على التشعبات الرسائل الكيميائية التي يرسلها المحور العصبي عبر فجوة ضيقة تسمى المشبك. (تسمى النقطة المحددة على التغصنات التي تنتقل فيها هذه الرسائل الكيميائية عبر المشبك العمود الفقري التغصني.) يمكن لخلية الدماغ المستقبلة بعد ذلك إطلاق ذاكرة التخزين المؤقت الخاصة بها من الناقلات العصبية لنقل هذه الرسالة إلى الخلايا العصبية الأخرى ، على الرغم من أنها في أغلب الأحيان لا تفعل شيئا ردا على ذلك.

أظهر العمل السابق أن أكبر المشابك العصبية تقزم أصغرها بمعامل 60. يعكس هذا الاختلاف في الحجم قوة الاتصال الأساسي و [مدش] بينما ينقل متوسط ​​الخلايا العصبية الإشارات الواردة حوالي 20 بالمائة من الوقت ، ويمكن أن تزداد هذه النسبة بمرور الوقت. كلما حصلت دارة دماغية على تمرين أكثر (أي كلما تم تنشيط شبكة واحدة من الخلايا العصبية) ، كلما زادت احتمالات إطلاق خلية عصبية واحدة في تلك الدائرة عندما ترسلها أخرى إشارة. قال بارتول إن عملية تقوية هذه الشبكات العصبية تعمل على توسيع نقطة الاتصال الفيزيائية عند المشابك ، مما يزيد من كمية الناقلات العصبية التي يمكن أن تطلقها.

قال بارتول إذا كانت الخلايا العصبية تتحادث بشكل أساسي مع بعضها البعض عبر المشبك ، فإن خلية دماغية تتواصل عبر مشابك أكبر يكون لها صوت أعلى من صوت واحد يتواصل عبر مشابك أصغر.

لكن العلماء لم يفهموا الكثير عن عدد أحجام الخلايا العصبية الموجودة وكيف تغيرت استجابة للإشارات.

ثم لاحظ بارتول وسيجنوفسكي وزملاؤهم شيئًا مضحكًا في شريحة الحصين. حوالي 10 في المائة من الوقت ، يتسلل محور عصبي واحد ويتصل بنفس التغصن عند شوكين شجيرين مختلفين. كانت هذه المحاور الغريبة ترسل نفس المدخلات بالضبط إلى كل بقعة على التغصنات ، لكن أحجام نقاط الاشتباك العصبي ، حيث "تتكلم" المحاور العصبية مع التشعبات ، تباينت بمتوسط ​​8 بالمائة. وهذا يعني أن التباين الطبيعي في مقدار تغيير الرسالة بين الاثنين في المشبك الأساسي كان 8 بالمائة.

لذلك سأل الفريق بعد ذلك: إذا كانت نقاط الاشتباك العصبي يمكن أن تختلف في الحجم بعامل 60 ، ويختلف حجم المشبك بنسبة 8 في المائة تقريبًا بسبب الصدفة البحتة ، فكم عدد الأنواع المختلفة من الأحجام المشبكية التي يمكن أن تتناسب مع نطاق الحجم هذا ويمكن اكتشافها تختلف حسب الدماغ؟

من خلال دمج هذه البيانات مع نظرية الكشف عن الإشارة ، والتي تحدد مدى اختلاف إشارتين قبل أن يتمكن الدماغ من اكتشاف الفرق بينهما ، وجد الباحثون أن الخلايا العصبية يمكن أن تأتي في 26 نطاقًا مختلفًا للحجم. هذا ، في جوهره ، كشف عن عدد الأحجام المختلفة من "الأصوات" التي تستخدمها الخلايا العصبية للتحدث مع بعضها البعض. في السابق ، اعتقد الباحثون أن خلايا الدماغ هذه تأتي بأحجام قليلة فقط.

من هناك ، يمكنهم حساب مقدار المعلومات التي يمكن نقلها بين أي خليتين عصبيتين بالضبط. تخزن أجهزة الكمبيوتر البيانات على هيئة بتات ، والتي يمكن أن تحتوي على قيمتين محتملتين و mdash 0 أو 1. ولكن هذه الرسالة الثنائية من خلية عصبية (لإطلاقها أم لا) يمكن أن تنتج 26 حجمًا مختلفًا من الخلايا العصبية. لذلك استخدموا نظرية المعلومات الأساسية لحساب عدد أجزاء البيانات التي يمكن لكل خلية عصبية الاحتفاظ بها.

قال بارتول: "لتحويل الرقم 26 إلى وحدات بتات ، نقول ببساطة إن 2 مرفوعة للقوة n تساوي 26 وإيجاد قيمة n. في هذه الحالة ، n يساوي 4.7 بت".

قال الباحثون على الإنترنت في مجلة eLife إن سعة التخزين هذه تُترجم إلى حوالي 10 أضعاف ما كان يُعتقد سابقًا.

كفاءة لا تصدق

سلطت النتائج الجديدة الضوء أيضًا على كيفية تخزين الدماغ للمعلومات بينما يظل نشطًا إلى حد ما. حقيقة أن معظم الخلايا العصبية لا تطلق استجابة للإشارات الواردة ، ولكن الجسم دقيق للغاية في ترجمة تلك الإشارات إلى الهياكل المادية ، يفسر جزئيًا سبب كون الدماغ أكثر كفاءة من الكمبيوتر: معظم رافعاته الثقيلة ليست كذلك. تفعل أي شيء معظم الوقت.

ومع ذلك ، حتى لو كانت خلايا الدماغ المتوسطة غير نشطة بنسبة 80٪ من الوقت ، فإن ذلك لا يفسر سبب احتياج الكمبيوتر إلى طاقة أكثر بمقدار 50 مليون مرة للقيام بنفس المهام التي يقوم بها دماغ الإنسان.

"قد يتعلق الجزء الآخر من القصة بكيفية عمل الكيمياء الحيوية مقارنة بكيفية عمل الإلكترونات في الكمبيوتر. تستخدم أجهزة الكمبيوتر الإلكترونات لإجراء الحسابات وتنتج الإلكترونات المتدفقة في سلك الكثير من الحرارة ، وهذه الحرارة هي طاقة مهدرة قال بارتول. وأضاف أن المسارات البيوكيميائية قد تكون ببساطة أكثر كفاءة.


كم يمكن أن يخزن عقولنا؟ GB..TB & # 8230 أو أكثر؟

وفقًا لبول ريبر ، أستاذ علم النفس بجامعة نورث وسترن ، يتكون دماغ الإنسان من حوالي مليار خلية عصبية. تشكل كل خلية عصبية حوالي 1000 اتصال مع الخلايا العصبية الأخرى ، والتي تصل إلى أكثر من تريليون اتصال. إذا كان بإمكان كل خلية عصبية المساعدة في تخزين ذاكرة واحدة فقط ، فإن نفاد المساحة سيكون مشكلة. قد يكون لديك بضعة غيغابايت فقط من مساحة التخزين ، على غرار المساحة الموجودة في iPod أو محرك أقراص USB المحمول. ومع ذلك ، تتحد الخلايا العصبية بحيث تساعد كل واحدة في العديد من الذكريات في وقت واحد ، مما يزيد بشكل كبير من سعة تخزين ذاكرة الدماغ إلى شيء أقرب إلى 2.5 بيتابايت (أو مليون جيجابايت). للمقارنة ، إذا كان عقلك يعمل كمسجل فيديو رقمي في التلفزيون ، فإن 2.5 بيتابايت سيكون كافياً لاستيعاب ثلاثة ملايين ساعة من البرامج التلفزيونية. سيتعين عليك ترك التلفزيون يعمل بشكل مستمر لأكثر من 300 عام لاستخدام كل مساحة التخزين هذه.

هوليوود لستيفن ويلتشير

لطالما كان الدماغ البشري أحد أكثر الألغاز إثارة للاهتمام على وجه الأرض. قابل ستيفن ويلتشير ، المعروف أيضًا باسم الكاميرا البشرية. عندما كان في الحادية عشرة من عمره ، رسم منظرًا جويًا مثاليًا للندن بعد رحلة بطائرة هليكوبتر.

شاهد هذا كاميرا حية في هذا الفيديو المذهل ، حيث يرسم منظرًا بانوراميًا لمدينة روما من الذاكرة بعد رحلة طائرة هليكوبتر لمدة ساعة واحدة. أُطلق على المعجزات مثل ستيفن عدة أسماء عبر التاريخ. لكن اليوم فقط بدأ العلماء في أن يكونوا قادرين على مشاهدة الدماغ كما يفكر ، لكشف الألغاز التي يحملها.


تبلغ سعة ذاكرة الدماغ 10 مرات أكثر مما كان يعتقد سابقًا

لقد توصل باحثو ومتعاونو Salk إلى رؤى حاسمة حول حجم الوصلات العصبية ، مما جعل سعة ذاكرة الدماغ أعلى بكثير من التقديرات الشائعة. يجيب العمل الجديد أيضًا على سؤال طويل الأمد يتعلق بكيفية كفاءة الدماغ في استخدام الطاقة ويمكن أن يساعد المهندسين على بناء أجهزة كمبيوتر قوية بشكل لا يصدق ولكنها أيضًا تحافظ على الطاقة.

"هذه قنبلة حقيقية في مجال علم الأعصاب" ، حسب قول تيري سيجنوفسكي ، أستاذ Salk والمؤلف المشارك الرئيسي للورقة ، التي نُشرت في eLife. "اكتشفنا المفتاح لإلغاء تأمين مبدأ التصميم لكيفية عمل الخلايا العصبية في الحصين بطاقة منخفضة ولكن بقوة حسابية عالية. تزيد قياساتنا الجديدة لسعة ذاكرة الدماغ من التقديرات المتحفظة بعامل من 10 إلى بيتابايت على الأقل ، في نفس الملعب مثل الشبكة العالمية."

ذكرياتنا وأفكارنا هي نتيجة لأنماط النشاط الكهربائي والكيميائي في الدماغ. يحدث جزء رئيسي من النشاط عندما تتفاعل فروع الخلايا العصبية ، مثل الأسلاك الكهربائية ، عند تقاطعات معينة ، تُعرف باسم المشابك العصبية. يتصل "سلك" ناتج (محوار) من خلية عصبية واحدة بـ "سلك" إدخال (تغصن) من خلية عصبية ثانية. تنتقل الإشارات عبر المشبك كمواد كيميائية تسمى الناقلات العصبية لإخبار الخلايا العصبية المستقبلة ما إذا كانت ستنقل إشارة كهربائية إلى الخلايا العصبية الأخرى. يمكن أن تحتوي كل خلية عصبية على آلاف هذه المشابك مع آلاف الخلايا العصبية الأخرى.

"عندما أعدنا بناء كل تغصن ، ومحاور عصبية ، وعملية دبقية ، ومشبك من حجم من الحُصين بحجم خلية دم حمراء واحدة ، شعرنا بالحيرة إلى حد ما بسبب التعقيد والتنوع بين نقاط الاشتباك العصبي" ، كما تقول كريستين هاريس ، مساعدة كبيرة مؤلف العمل وأستاذ علم الأعصاب بجامعة تكساس بأوستن. "بينما كنت آمل أن أتعلم المبادئ الأساسية حول كيفية تنظيم الدماغ من خلال عمليات إعادة البناء التفصيلية هذه ، فقد اندهشت حقًا من الدقة التي تم الحصول عليها في تحليلات هذا التقرير."

لا تزال المشابك العصبية لغزا ، على الرغم من أن خللها الوظيفي يمكن أن يسبب مجموعة من الأمراض العصبية. المشابك أكبر - مع مساحة سطح أكبر وحويصلات من الناقلات العصبية - أقوى ، مما يجعلها أكثر عرضة لتنشيط الخلايا العصبية المحيطة بها من المشابك المتوسطة أو الصغيرة.

لاحظ فريق Salk ، أثناء بناء إعادة بناء ثلاثية الأبعاد لنسيج حُصين الفئران (مركز ذاكرة الدماغ) ، شيئًا غير عادي. في بعض الحالات ، شكل محوارًا واحدًا من خلية عصبية واحدة مشابكين تصلان إلى تغصن واحد من خلية عصبية ثانية ، مما يدل على أن العصبون الأول يبدو أنه يرسل رسالة مكررة إلى العصبون المستقبِل.

في البداية ، لم يفكر الباحثون كثيرًا في هذه الازدواجية ، والتي تحدث حوالي 10٪ من الوقت في الحُصين. لكن توم بارتول ، وهو عالم في فريق Salk ، كانت لديه فكرة: إذا تمكنوا من قياس الفرق بين اثنين من نقاط الاشتباك العصبي المتشابهة جدًا مثل هذه ، فقد يستوعبون نظرة ثاقبة حول أحجام المشابك ، والتي تم تصنيفها حتى الآن في هذا المجال على أنها صغيرة ومتوسطة و واسعة.

للقيام بذلك ، استخدم الباحثون مجهرًا متقدمًا وخوارزميات حسابية طوروها لتصوير أدمغة الفئران وإعادة بناء الاتصال والأشكال والأحجام ومساحة سطح أنسجة المخ وصولًا إلى مستوى الجزيئات النانوية.

توقع العلماء أن تكون نقاط الاشتباك العصبي متشابهة في الحجم تقريبًا ، لكنهم فوجئوا باكتشاف أن المشابك كانت متطابقة تقريبًا.

"لقد اندهشنا عندما وجدنا أن الاختلاف في أحجام أزواج المشابك كان صغيرًا جدًا ، في المتوسط ​​، فقط حوالي ثمانية بالمائة مختلفة في الحجم. لم يعتقد أحد أنه سيكون مثل هذا الاختلاف البسيط. كان هذا منحنى من الطبيعة ، "يقول بارتول.

نظرًا لأن سعة ذاكرة الخلايا العصبية تعتمد على حجم المشابك ، فقد تبين أن هذا الاختلاف بنسبة 8 في المائة هو رقم رئيسي يمكن للفريق بعد ذلك توصيله بنماذجهم الحسابية للدماغ لقياس مقدار المعلومات التي يمكن تخزينها في الوصلات المشبكية.

كان معروفًا من قبل أن النطاق في الأحجام بين أصغر وأكبر المشابك كان عامل 60 وأن معظمها صغير.

لكن مسلحًا بمعرفة أن المشابك من جميع الأحجام يمكن أن تختلف بزيادات صغيرة تصل إلى ثمانية بالمائة بين الأحجام في غضون 60 مرة ، قرر الفريق أنه يمكن أن يكون هناك حوالي 26 فئة من أحجام نقاط الاشتباك العصبي ، بدلاً من عدد قليل.

يقول بارتول: "تشير بياناتنا إلى أن هناك أحجامًا منفصلة من نقاط الاشتباك العصبي أكبر بعشرة أضعاف مما كان يُعتقد سابقًا". من ناحية الكمبيوتر ، 26 حجمًا من نقاط الاشتباك العصبي يتوافق مع حوالي 4.7 "بت" من المعلومات. في السابق ، كان يُعتقد أن الدماغ كان قادرًا على تخزين واحد إلى بتين فقط لتخزين الذاكرة القصيرة والطويلة في الحُصين.

يقول سيجنوفسكي: "هذا ترتيب من حيث حجم الدقة أكثر مما تخيله أي شخص في أي وقت مضى".

ما يجعل هذه الدقة محيرة هو أن المشابك الحُصَينية معروفة بأنها غير موثوقة. عندما تنتقل إشارة من خلية عصبية إلى أخرى ، فإنها عادة ما تنشط تلك الخلايا العصبية الثانية بنسبة 10 إلى 20 في المائة فقط من الوقت.

يقول بارتول: "لقد تساءلنا كثيرًا كيف يمكن للدقة الرائعة للدماغ أن تخرج من مثل هذه المشابك غير الموثوقة". يبدو أن إحدى الإجابات تكمن في التعديل المستمر لنقاط الاشتباك العصبي ، مع حساب متوسط ​​معدلات نجاحها وفشلها بمرور الوقت. استخدم الفريق بياناتهم الجديدة ونموذجًا إحصائيًا لمعرفة عدد الإشارات التي سيستغرقها زوج من نقاط الاشتباك العصبي للوصول إلى هذا الاختلاف بنسبة ثمانية بالمائة.

حسب الباحثون أنه بالنسبة لأصغر نقاط الاشتباك العصبي ، يتسبب حوالي 1500 حدث في حدوث تغيير في حجمها / قدرتها (20 دقيقة) وبالنسبة لأكبر نقاط الاشتباك العصبي ، فإن بضع مئات من أحداث الإشارات فقط (من دقيقة إلى دقيقتين) تسبب تغييرًا.

يقول بارتول: "هذا يعني أنه كل دقيقتين أو عشرين دقيقة ، ترتفع أو تنخفض نقاط الاشتباك العصبي إلى الحجم التالي. إن المشابك تضبط نفسها وفقًا للإشارات التي تتلقاها".

يقول هاريس: "لقد ألمح عملنا السابق إلى احتمال أن تكون العمود الفقري والمحاور التي تتشابك معًا في الحجم متشابهة في الحجم ، لكن حقيقة الدقة رائعة حقًا وتضع الأساس لطرق جديدة تمامًا للتفكير في الأدمغة وأجهزة الكمبيوتر". "لقد فتح العمل الناتج عن هذا التعاون فصلاً جديدًا في البحث عن آليات التعلم والذاكرة." يضيف هاريس أن النتائج تقترح المزيد من الأسئلة لاستكشافها ، على سبيل المثال ، إذا كانت قواعد مماثلة تنطبق على نقاط الاشتباك العصبي في مناطق أخرى من الدماغ وكيف تختلف هذه القواعد أثناء التطور وعندما تتغير المشابك أثناء المراحل الأولى من التعلم.

ويضيف سيجنوفسكي: "إن الآثار المترتبة على ما وجدناه بعيدة المدى". "مخبأة تحت الفوضى الظاهرة في الدماغ هي دقة أساسية لحجم وأشكال نقاط الاشتباك العصبي التي كانت مخفية عنا."

تقدم النتائج أيضًا تفسيرًا قيمًا لكفاءة الدماغ المدهشة. يولد دماغ الشخص البالغ المستيقظ حوالي 20 واط فقط من الطاقة المستمرة - بقدر ما يولد مصباحًا خافتًا للغاية. يمكن أن يساعد اكتشاف Salk علماء الكمبيوتر في بناء أجهزة كمبيوتر فائقة الدقة ، ولكن موفرة للطاقة ، خاصة تلك التي تستخدم "التعلم العميق" والشبكات العصبية الاصطناعية - تقنيات قادرة على التعلم والتحليل المتطور ، مثل الكلام والتعرف على الأشياء والترجمة.

يقول سيجنوفسكي: "تشير خدعة الدماغ هذه تمامًا إلى طريقة لتصميم أجهزة كمبيوتر أفضل". "استخدام الإرسال الاحتمالي يتضح أنه دقيق ويتطلب طاقة أقل بكثير لكل من أجهزة الكمبيوتر والعقول."


الذاكرة البشرية

منذ زمن سحيق ، حاول البشر فهم ماهية الذاكرة وكيف تعمل ولماذا تسوء. إنها جزء مهم مما يجعلنا بشرًا حقًا ، ومع ذلك فهي واحدة من أكثر الصفات البشرية مراوغة وسوء فهم.

الصورة الشعبية للذاكرة هي صورة صغيرة نوعا ما خزانة الملفات مليء بمجلدات الذاكرة الفردية التي يتم تخزين المعلومات فيها بعيدًا ، أو ربما على شكل عصبي كمبيوتر خارق لـ سعة وسرعة هائلة. ومع ذلك ، في ضوء المعرفة البيولوجية والنفسية الحديثة ، قد لا تكون هذه الاستعارات مفيدة تمامًا ، واليوم ، يعتقد الخبراء أن الذاكرة هي في الواقع أكثر تعقيدًا بكثير وخفية من ذلك

يبدو أن ذاكرتنا لا تقع في مكان معين في الدماغ ، ولكنها بدلاً من ذلك عملية على مستوى الدماغ حيث تعمل عدة مناطق مختلفة من الدماغ مع بعضها البعض (يشار إليها أحيانًا باسم المعالجة الموزعة). على سبيل المثال ، يتم إعادة بناء الفعل البسيط المتمثل في ركوب الدراجة من قبل دماغ الكثيرين مناطق مختلفة: ذاكرة كيفية تشغيل الدراجة تأتي من منطقة ، ذاكرة كيفية الانتقال من هنا إلى نهاية الكتلة تأتي من منطقة أخرى ، ذاكرة قواعد سلامة ركوب الدراجات من منطقة أخرى ، وهذا الشعور بالتوتر عندما تنحرف السيارة بشكل خطير يأتي القرب من آخر. يتم ترميز كل عنصر من عناصر الذاكرة (مشاهد ، أصوات ، كلمات ، عواطف) في نفس الجزء من الدماغ الذي أنشأ هذا الجزء في الأصل (القشرة البصرية ، القشرة الحركية ، منطقة اللغة ، إلخ) ، واسترجاع الذاكرة يعيد تنشيط العصب بشكل فعال الأنماط التي تم إنشاؤها أثناء التشفير الأصلي. وبالتالي ، قد تكون الصورة الأفضل هي صورة ملف ويب معقد، حيث ترمز الخيوط إلى العناصر المختلفة للذاكرة التي تنضم إلى العقد أو نقاط التقاطع لتشكيل ذاكرة مدورة كاملة لشخص أو شيء أو حدث. هذا النوع من الذاكرة الموزعة يضمن أنه حتى في حالة تلف جزء من الدماغ ، فقد تظل بعض أجزاء التجربة باقية. أطباء الأعصاب بدأت للتو في فهم كيفية إعادة تجميع الأجزاء في كل متماسك.

الدماغ البشري ، أحد أكثر الهياكل الحية تعقيدًا في الكون ، هو مقر الذاكرة

لا تعتبر الذاكرة عملية أحادية واحدة ولكن هناك أنواع مختلفة من الذاكرة. يتم ترميز وتخزين ذكرياتنا قصيرة المدى وطويلة المدى بطرق مختلفة وبطريقة مختلفة أجزاء مختلفة من الدماغلأسباب لم نبدأ سوى في التخمين فيها. سنوات من دراسات الحالة من المرضى الذين يعانون من الحوادث والأمراض المرتبطة بالدماغ والاضطرابات الأخرى (خاصة عند كبار السن) بدأوا في الإشارة إلى بعض التعقيدات في عمليات الذاكرة ، وتم تحقيق خطوات كبيرة في علم الأعصاب و علم النفس المعرفي، ولكن العديد من الآليات المعنية لا تزال بعيدة المنال.

هذا الموقع ، الذي كتبه شخص عادي لشخص عادي ، يحاول تجميع بعض مما نحن فعل تعرف على اللغز الذي هو & # 8230ذاكرة الإنسانيؤثر ارتفاع ضغط الدم على نظام القلب والأوعية الدموية وكذلك على تدفق الدم إلى الدماغ. يمكن أن يسبب هذا العديد من الأعراض بما في ذلك فقدان الذاكرة.


سعة ذاكرة الدماغ البشري بالبايت؟ - مادة الاحياء

على عكس الكاميرات الرقمية ذات بطاقات الذاكرة الكاملة التي لا يمكنها التقاط المزيد من الصور ، يبدو أن أدمغتنا لا تنفد أبدًا. ومع ذلك ، فإنه يتحدى المنطق القائل بأن دماغًا بشريًا بالغًا - "إسفنجة مبللة بالدم" ، على حد تعبير الكاتب كورت فونيغوت - يجب أن يكون قادرًا على تسجيل حقائق وتجارب جديدة بلا حدود.

حاول علماء الأعصاب منذ فترة طويلة قياس الحد الأقصى لحجمنا العقلي. ومع ذلك ، فإن ما يزعج أي حساب بسيط لسعة الذاكرة هو الإنجازات الإدراكية المذهلة التي حققها الأفراد المتفانون والأشخاص ذوي العقول غير النمطية.

يكافح الكثير منا لتخصيص رقم هاتف في الذاكرة. ماذا عن 67980 رقمًا؟ هذا هو عدد أرقام pi التي تلاها تشاو لو من الصين ، وهو طالب دراسات عليا يبلغ من العمر 24 عامًا في ذلك الوقت ، في عام 2005. وقد نطق تشاو بسلسلة الأرقام خلال فترة تمتد لمدة 24 ساعة دون الحاجة إلى استراحة الحمام ، مما أدى إلى كسر الرقم القياسي العالمي.

يمكن القول إن العلماء حققوا عروضًا أكثر روعة ، وقادرة على استرجاع مآثر مذهلة ، من الأسماء والتواريخ إلى تفاصيل المشاهد المرئية المعقدة. وفي حالات نادرة ، يبدو أن الإصابات التي لحقت بأشخاص أصحاء سابقًا قد تسببت في "متلازمة العَلاَم المكتسبة". عندما كان أورلاندو سيريل يبلغ من العمر 10 سنوات ، على سبيل المثال ، صدمته كرة البيسبول في الجانب الأيسر من رأسه. وجد فجأة أنه يستطيع تذكر عدد لا يحصى من لوحات الترخيص وحساب عناصر التقويم المعقدة ، مثل أي يوم من أيام الأسبوع سقط فيه تاريخ منذ عقود.

كيف يمكن أن تُخجل شعيرية هؤلاء الناس ذاكرة الدماغ العادية؟ وماذا تقول قدرات القراء والعلماء عن القدرة الحقيقية للدماغ البشري؟

بايت الدماغ

على مستوى قابل للقياس الكمي ، يجب أن يكون لسعة ذاكرتنا بعض الأسس في فسيولوجيا الدماغ. مقياس خام ، ولكن ربما يكون مفيدًا في هذا الصدد: ما يقرب من 100 مليار خلية عصبية تتكون أدمغتنا. ومع ذلك ، يلعب حوالي مليار فقط دورًا في تخزين الذاكرة طويلة المدى - يطلق عليهم اسم الخلايا الهرمية.

إذا افترضت أن الخلية العصبية يمكن أن تحتوي فقط على "وحدة" واحدة من الذاكرة ، فإن أدمغتنا ستمتلئ إلى أقصى حد. يقول بول ريبر ، أستاذ علم النفس في جامعة نورث وسترن: "إذا كان بإمكانك امتلاك العديد من الذكريات مثل الخلايا العصبية ، فهذا ليس عددًا كبيرًا جدًا". "ستنفد مساحة في دماغك بسرعة كبيرة."

هل يمكن أن يكون من الممكن إطلاق العنان لمواهب الذاكرة المخفية؟ (مصدر الصورة: Getty Images)

بدلاً من ذلك ، يعتقد الباحثون أن الذكريات تتشكل في الروابط بين الخلايا العصبية وعبر الشبكات العصبية. كل خلية عصبية تنبت امتدادات مثل خطوط القطار من محور ركاب ، تدور في حوالي ألف خلية عصبية أخرى. يُعتقد أن هذه الهندسة تجعل عناصر الذكريات متاحة عبر شبكة الويب المتشابكة بأكملها. على هذا النحو ، يمكن أن يظهر مفهوم السماء الزرقاء ، على سبيل المثال ، في عدد لا يحصى من الذكريات المنفصلة نظريًا عن المشاهد الخارجية.

يطلق ريبر على هذا التأثير اسم "التخزين الأسي" ومعه فإن سعة ذاكرة الدماغ "تمر عبر السقف".

يقول ريبر: "تحت أي تخمين معقول ، يدخل في نطاق عدة بيتابايت". يساوي البيتابايت الواحد 2000 عام من ملفات أغاني MP3. لا نعرف حتى الآن بالضبط عدد الاتصالات التي تحتاجها ذاكرة واحدة ، بالطبع - أو حتى إذا كان من الممكن مقارنة تخزينها بجهاز كمبيوتر رقمي على الإطلاق - لذلك ربما ينبغي أخذ مثل هذه المقارنات مع قليل من الملح. يكفي أن نقول ، حسب ريبر ، "لديك أطنان وأطنان من الفضاء".

المزيد في الأعلى؟

هل يمكن للناس الذين يتمتعون بذكريات خارقة ، إذن ، أن يتمتعوا بأدمغة استثنائية؟

الجواب المختصر: لا. أقسم حاملو سجل Pi ، مثل Lu ، وكذلك معظم الفائزين في بطولات الذاكرة ، أنهم مجرد أشخاص عاديين كرسوا أنفسهم لتدريب أدمغتهم على الاحتفاظ بالمعلومات المحددة واستعادتها.

يقول نيلسون ديليس ، الفائز ببطولة الولايات المتحدة الأمريكية للذاكرة ، إن ذاكرته كانت فظيعة بالفعل قبل أن يصبح رياضيًا عقليًا تنافسيًا. جعلت الممارسة كل الفرق. يقول ديليس: "في غضون أسابيع من التدريب ، وربما أقل من ذلك ، فإنك تفعل شيئًا يبدو مستحيلًا تقريبًا بالنسبة إلى الشخص العادي". "لدينا جميعًا هذه المهارة في داخلنا."

قبل عدة سنوات ، عندما بدأ ديليس تمارينه الدماغية لأول مرة ، استغرق الأمر 20 دقيقة لحفظ مجموعة أوراق اللعب. في الوقت الحاضر ، يمكنه الاحتفاظ بذاكرة جميع البطاقات البالغ عددها 52 في أقل من 30 ثانية - وبعبارة أخرى ، في تمريرة واحدة. يتم تدريب ديليس لمدة تصل إلى خمس ساعات يوميًا على عد البطاقات وأحداث منافسة الذاكرة الأخرى قبل دفاعه عن لقبه الناجح في بطولة الولايات المتحدة الأمريكية للذاكرة 2015 في 29 مارس في مدينة نيويورك.

يمكن لبعض الأشخاص تذكر ترتيب مجموعة البطاقات التي تم خلطها في 30 ثانية (Credit: Thinkstock)


كيف يقارن الدماغ البشري بالكمبيوتر؟

نحن نعيش في عالم يمكن أن تتفوق فيه أجهزة الكمبيوتر على البشر في الشطرنج والجو وحتى في لعبة Jeopardy. يعمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على تحقيق اختراقات جديدة طوال الوقت ، مما يجعلنا نتساءل عما إذا كنا سنعيش قريبًا في مدينة فاضلة تكنولوجية أو نكافح من أجل البقاء ضد رجل آلي أرنولد شوارزنيجر.

لكن هل تتفوق أجهزة الكمبيوتر على الدماغ البشري بشكل عام؟ هيا نكتشف.

لغرض هذه المقالة ، دعنا نعرّف الكمبيوتر كسطح مكتب شخصي للاستخدام غير الاحترافي (أي ليس خادمًا يعمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع).

ولتبسيط الأمور ، سنقتصر المقارنات على أربعة مجالات:

تخزين

للاستخدام اليومي ، سيحصل معظم مستخدمي الكمبيوتر على 500 جيجابايت من السعة التخزينية. غالبًا ما يعتمد المبدعون واللاعبون والمستخدمون الآخرون ذوو البيانات الثقيلة على مساحة تخزين إضافية على السحابة أو على محرك أقراص ذي حالة صلبة محمول. من أجل الجدل ، سنمنح الكمبيوتر 1 تيرابايت في المتوسط ​​من مساحة التخزين.

ماذا عن سعة تخزين الدماغ؟ حسنًا ، الأمر معقد.

تختلف التقديرات حول عدد الخلايا العصبية أو الخلايا العصبية الموجودة في دماغ نموذجي. تعتمد العديد من الدراسات على 100 مليار خلية عصبية ، بينما تقدر دراسة أجرتها جامعة ستانفورد أن الدماغ يحتوي بالفعل على 200 مليار خلية عصبية.

قد تفكر ، "انتظر ، الكمبيوتر به بايت وللدماغ خلايا عصبية. كيف نقارن بين الاثنين؟

يتمثل أحد الاختلافات الملحوظة بين الدماغ البشري وذاكرة فلاش الكمبيوتر في قدرة الخلايا العصبية على الاندماج مع بعضها البعض للمساعدة في تكوين الذكريات وتخزينها. كل خلية عصبية لديها ما يقرب من ألف اتصال مع الخلايا العصبية الأخرى. مع وجود أكثر من تريليون اتصال في دماغ بشري متوسط ​​، فإن هذا التأثير المتداخل يخلق سعة تخزين أكبر بشكل كبير.

بناءً على فهمنا للخلايا العصبية اليوم ، وهو أمر محدود للغاية ، فإننا نقدر سعة تخزين الدماغ عند 1 بيتابايت ، وهو ما يعادل أكثر من ألف محرك أقراص صلبة SSD بسعة 1 تيرابايت.

ميزة: الدماغ البشري.

ذاكرة

حتى الآن ، إنها مسابقة متساوية. يمتلك الدماغ البشري مساحة تخزين أكبر بكثير من الكمبيوتر العادي. ويمكن للكمبيوتر معالجة المعلومات بشكل أسي أسرع من الدماغ البشري.

ماذا عن الوصول إلى الذاكرة؟ هل يمكن للإنسان أن يتذكر المعلومات أفضل من الكمبيوتر؟

حسنًا ، هذا يعتمد على أنواع المعلومات التي نتحدث عنها.

بالنسبة للحقائق الأساسية ، الجواب لا لبس فيه. إذا "علم" الكمبيوتر أن عاصمة ولاية نيفادا هي كارسون سيتي ، فسيكون الوصول إلى هذه الحقيقة دائمًا متاحًا. من ناحية أخرى ، قد يشعر الإنسان بالارتباك أو ينسى هذه الحقيقة بمرور الوقت ، خاصة بعد عطلة نهاية أسبوع طويلة في فيغاس.

حيث تتخلف أجهزة الكمبيوتر عن البشر هي القدرة على تعيين تصنيفات نوعية للمعلومات. بالنسبة لجهاز الكمبيوتر ، تكون جميع المعلومات متطابقة تمامًا. من ناحية أخرى ، يمتلك البشر أنواعًا مختلفة من الذكريات ويعطون الأولوية للذكريات بناءً على أهميتها. سوف تتذكر بلا شك العديد من التفاصيل حول يوم زفافك ، لكن ربما نسيت ما تناولته على الغداء يوم الخميس الماضي. (لقد كانت شطيرة تونة على الجاودار ، في حال كنت تتساءل).

يربط البشر أيضًا الذكريات ببعضهم البعض ، لذا فإن ذكرياتك عن ليلة رأس السنة الجديدة سوف ترتبط بجميع احتفالاتك الأخرى بالعام الجديد على مدار حياتك. الكمبيوتر يفتقر إلى هذه القدرة ، على الأقل في الوقت الحالي.

كفاءة الطاقة

المسابقة لا تزال رميًا. أجهزة الكمبيوتر أسرع وأكثر دقة ، بينما يتمتع البشر بسعة تخزين أكبر وفروق بسيطة في الوصول إلى الذكريات.

ماذا عن كفاءة الطاقة؟ هنا حيث يصبح الأمر ممتعًا حقًا.

يعمل الكمبيوتر العادي بحوالي 100 واط من الطاقة. من ناحية أخرى ، يتطلب دماغ الإنسان ما يقرب من 10 واط. هذا صحيح ، دماغك أكثر كفاءة في استخدام الطاقة بعشر مرات من الكمبيوتر. يتطلب الدماغ طاقة أقل من المصباح الكهربائي.

قد لا نكون ألمع المصابيح في الصندوق ، ولكن مرة أخرى ، ليس علينا أن نكون كذلك.

ميزة: الدماغ البشري

استنتاج

في النهاية ، لا يوجد فائز واضح بشكل عام. يتمتع البشر وأجهزة الكمبيوتر بمزاياهم الخاصة ، اعتمادًا على الفئة. إذا كنت تريد الدقة وسرعة المعالجة الأولية ، فإن الكمبيوتر هو الخيار الواضح. If you want creativity, energy efficiency, and prioritization, a human is your best bet.

The good news is that we don’t have to choose. It doesn’t have to be a contest of humans against computers. We can work together and enjoy the best of both worlds. That is, until Skynet becomes self-aware.


Memory-related brain lateralisation in birds and humans

Visual imprinting in chicks and song learning in songbirds are prominent model systems for the study of the neural mechanisms of memory. In both systems, neural lateralisation has been found to be involved in memory formation. Although many processes in the human brain are lateralised--spatial memory and musical processing involves mostly right hemisphere dominance, whilst language is mostly left hemisphere dominant--it is unclear what the function of lateralisation is. It might enhance brain capacity, make processing more efficient, or prevent occurrence of conflicting signals. In both avian paradigms we find memory-related lateralisation. We will discuss avian lateralisation findings and propose that birds provide a strong model for studying neural mechanisms of memory-related lateralisation.

الكلمات الدالة: Auditory-vocal learning Avian brain Domestic chick Hemispheric dominance Human language lateralisation Imprinting Lateralisation Learning Memory Memory consolidation Memory formation Sensory learning Song learning Songbirds.


Conclusion and Perspectives

The MeshCODE theory presented here provides an original concept for the molecular basis of memory storage. I propose that memory is biochemical in nature, written in the form of different protein conformations in each of the trillions of synapses. This concept is based on the discovery of a complex network of mechanical switches in proteins like talin (Yao et al., 2016 Goult et al., 2018 Figure 2) that are built into the scaffolds of every synapse (Park and Goda, 2016 Lilja and Ivaska, 2018 Figure 3). These binary switches can be operated by the force-generation machinery of the cells cytoskeleton, offering a new view of the brain as a mechanical computer.

The capacity for storage of data in a binary form in each synapse identifies an addressable read-write memory mechanism, clearly pointing to a way, in which the brain might carry information forward in time and perform computation. Data written in binary, symbolic form would provide a basis for how the brain might function as an input-output system, in which its computation and data processing systems are founded on physical and mathematical principles (Gallistel and King, 2009). Remarkably, humankind’s efforts to produce optimal computation في السيليكو may have led to architectures that bear a striking similarity to what nature might already have arrived at في الجسم الحي.

Sensory inputs are processed by the brain and trigger the appropriate motor responses as outputs allowing the animal to interact with the world. Action potential spike trains are well established as an organism’s way of sending information over long distances (Perkel et al., 1967 Strong et al., 1998 Fellous et al., 2004), similar to how electrical pulses carry information in electronic systems, yet quite how these voltage spikes that travel down axons carry information is not yet fully understood. In the MeshCODE framework proposed here, these spikes transfer information by altering the mechanical coding of both the sender and receiver cell. Diverse input signals, including visual, auditory, olfactory, temporal cues, self-movement (idiothetic), among others, are converted into electrical signals in the form of spike trains, and the precise patterns of these spikes trigger exact changes to the neurons. These changes include cytoskeletal alterations (Yao et al., 2006 Cingolani and Goda, 2008) which in the MeshCODE framework would update the switch patterns, such that the information the spike trains carry is integrated into the organism’s binary coding. This complex mechanical coding amounts to a machine code that is constantly running in all animals. From an initial state at birth, the life experiences and environmental conditions of the animal would be written into the code, creating a constantly updating, mathematical representation of the animal’s unique life. It is possible that consciousness is simply an emergent property arising from the interconnectedness of electrical signals connecting all these MeshCODEs, forming a complete mathematical representation of the world that gives rise to precise electrical signals that coordinate an entire biochemical organism in the context of its world.

The key to biochemical data storage would be the precise conformations of each mechanical switch in each and every synaptic adhesion. These conformations are mostly unmeasurable with existing technologies using microscopy the talin visible in adhesions will not appear to change, even as the conformations of each alters during memory formation. However, as the size and composition of each synaptic adhesion complex will change in response to these altered patterns then observation of the adhesions themselves, identification of the ligands that engage them, and correlating these with the synapses activity should provide a readout of the process. Visualising these complexes is further complicated as any perturbation of the system will result in altered MeshCODE arrangements. However, the technical capabilities to observe protein states and forces acting on proteins in cells are advancing rapidly (Kumar et al., 2016 Ringer et al., 2017 Lemke et al., 2019) and used in conjunction with super-resolution microscopy techniques (Leterrier et al., 2017 Schnitzbauer et al., 2017 Jacquemet et al., 2020), optogenetic techniques (Liu et al., 2012), and the well-established strategies for studying neurotransmission (reviewed in Kandel et al., 2014) such conformational changes during memory formation should be detectable. Further, a number of talin-binding compounds have recently been identified (Yang et al., 2017 Bryce et al., 2019) and the effect of such compounds on learning and memory in animal systems might provide opportunities to pharmaceutically modulate these processes.

As a final comment, physical storage of memory would have significant potential future implications, not least that it might make the stuff of science fiction possible. If memory and consciousness are biochemical in nature, it is possible that one day we will fully decipher how the MeshCODE stores and computes information to form a mathematical representation of the world. In doing so we may not only understand the computations of the human mind, but also allow the transfer of the human mind from neural networks onto silicon chips running the human Operating System. A biochemical basis of memory storage also raises the possibility to not only read the memory of the living, but also the dead. Although short term memory might be accessible only transiently after death, long term MeshCODEs that are “write protected” might be possible to read for the duration of the integrity of the brain.


شاهد الفيديو: قدرات العقل البشري و ماذا نستخدم منها دابراهيم الفقي (أغسطس 2022).